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    贵州遵义指南针开户优势规则操作总结把握方向
    发布时间:2020-07-14 14:58:02 浏览: 信息编号:319771
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贵州遵义指南针开户优势规则操作总结把握方向
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  其次是资本市场对动力电池的大力投资。据相关大数据显示,2020上半年我国电池投资金额高达800多亿元,其中涉及汽车动力电池及储能电池投入达700多亿元。作为我国动力电池企业排行榜前三,宁德时代在2月份集中发布了两个投资项目,金额分别为197亿元和100亿元。与此同时,1月份国轩高科(002074)也与柳州市政府合作,投资30亿元合建电池基地。
  此外,今年以来发布的“新基建”项目也对动力电池行业带来福音。虽说新基建范畴中与电有关的只有特高压,并没有提到电池,但其实5G新基建的基站建设与动力电池密不可分。
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  过去,4G基站一直采用铅酸电池储能,但目前磷酸铁锂无疑是5G基站的不二之选,据悉中国铁塔已经停购前者选择后者。在此背景下,可以说5G发展也给动力电池带来广阔市场。
  继发布“精智造物∞”生态战略后,COLMO持续夯实其制造硬实力,在AI科技领域不断攀登。近日,COLMO高端生产线以“人机双轨”AI定制的前沿技术打通了制造流程的各个节点。所谓“人机双轨”AI定制,是指以“机器人+匠人”两大硬件为基础,通过工业互联及AI顶层算力,赋予产线高度柔性化,最终实现用户C2M反向定制需求的生产模式。
  COLMO不仅将AI科技注入到每件产品的细节打造中,也将AI渗透在产品制造的全流程中。通过高端生产线、顶层品质和顶级工艺三驾马车,COLMO高端智造继续领跑科技家电行业,并将持续打造独具COLMO格调的中国高端智造新范式。
  AI大数据仿真,全局定制最优解
  利用AI大数据仿真技术在制造前期模拟生产全流程,进行整体规划和布局,是COLMO“人机双轨”AI定制的首要步骤。如果在首登珠峰前,没有利用数据分析来预判风险,那攀登之险可想而知。COLMO AI大数据仿真便是通过海量数据(603138)及AI算法相结合,从设备仿真、品质仿真、工序工艺仿真,再到物流仓储仿真,全流程仿真模拟上百种产线以及物流布局方案,以人工智能和大数据匹配的推断方式提前确保生产可以高效进行,从高度数字化和柔性化来获得产品制造最优解。
  COLMO AI大数据仿真布局
  工业互联网,生产线云脑中枢
  在制造中,工业互联网的使用确保了所有生产设备随时在线,各设备由孤岛状态变成一个整体状态,完成了设备与设备间的互联。通过互联,设备可将检测信息实时同步,提前预判相关问题并回传至中控中心,快速决策后再输出智能改善方案,从而确保了所有设备的高效运转,让设备永远保持最佳状态,从而保障产品生产质量。目前,工业互联网已经成为“新基建”的七大发展方向之一,不同于传统产线的低效,工业互联网生产线可高效调整,快速实现新工序要求,将成为未来产业的“新底座”。
  工业互联网
  “人机双轨”,刚柔并济
  所谓“刚”,是指对于产品生产中“多一毫过之,少一毫次之” 的品质要求,只有通过KUKA机器人来实现。COLMO高端生产线多个工序上率先布局了KUKA机器人,例如,COLMO首创KUKA机械臂完成洗衣机内桶组件安装工序,以机器人视觉定位加机械定位放置代替人工放置,可以消除落内桶时内桶三脚架主轴压坏油封的风险,从而保证了精准定位、精准投放以及高度可靠。而所谓“柔”,则是指作为世界领先的工业机器人,KUKA机器人可快速执行不同指令,完成不同型号生产需求间的快速切换,这也是保时捷、奔驰、宝马等高端品牌都选择采用KUKA机器人的重要原因之一。
  而针对目前行业暂无机器人解决方案的人工工序,COLMO高端生产线则是通过构建匠人上岗机制来提供保障:例如,COLMO空调产线要求只有工龄超过10年的焊接匠人才有资格正式上岗,以此确保操作的可靠性和稳定性。
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  而通过AI人脸识别系统,则可刚性确保匠人与岗位的一一对应,由曾经的人管人变成如今智能化的系统管人,这将极大地避免人为管理所导致的生产漏洞。同时,对比传统纸质操作手册无法及时更新的弊端,ESOP电子操作手册则可提供标准作业程序,根据不同产品不同型号及时在线同步,避免了因型号变更而出现工序盲区的情况,这则体现了COLMO高端生产线匠人工序的柔性化。
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